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전력망을 둘로 나누기 #86971

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문제 설명

n개의 송전탑이 전선을 통해 하나의 트리 형태로 연결되어 있습니다. 당신은 이 전선들 중 하나를 끊어서 현재의 전력망 네트워크를 2개로 분할하려고 합니다. 이때, 두 전력망이 갖게 되는 송전탑의 개수를 최대한 비슷하게 맞추고자 합니다.

송전탑의 개수 n, 그리고 전선 정보 wires가 매개변수로 주어집니다. 전선들 중 하나를 끊어서 송전탑 개수가 가능한 비슷하도록 두 전력망으로 나누었을 때, 두 전력망이 가지고 있는 송전탑 개수의 차이(절대값)를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한사항
  • n은 2 이상 100 이하인 자연수입니다.
  • wires는 길이가 n-1인 정수형 2차원 배열입니다.
    • wires의 각 원소는 [v1, v2] 2개의 자연수로 이루어져 있으며, 이는 전력망의 v1번 송전탑과 v2번 송전탑이 전선으로 연결되어 있다는 것을 의미합니다.
    • 1 ≤ v1 < v2 ≤ n 입니다.
    • 전력망 네트워크가 하나의 트리 형태가 아닌 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.

입출력 예nwiresresult
9 [[1,3],[2,3],[3,4],[4,5],[4,6],[4,7],[7,8],[7,9]] 3
4 [[1,2],[2,3],[3,4]] 0
7 [[1,2],[2,7],[3,7],[3,4],[4,5],[6,7]] 1

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • 다음 그림은 주어진 입력을 해결하는 방법 중 하나를 나타낸 것입니다.
  • 4번과 7번을 연결하는 전선을 끊으면 두 전력망은 각 6개와 3개의 송전탑을 가지며, 이보다 더 비슷한 개수로 전력망을 나눌 수 없습니다.
  • 또 다른 방법으로는 3번과 4번을 연결하는 전선을 끊어도 최선의 정답을 도출할 수 있습니다.

입출력 예 #2

  • 다음 그림은 주어진 입력을 해결하는 방법을 나타낸 것입니다.
  • 2번과 3번을 연결하는 전선을 끊으면 두 전력망이 모두 2개의 송전탑을 가지게 되며, 이 방법이 최선입니다.

입출력 예 #3

  • 다음 그림은 주어진 입력을 해결하는 방법을 나타낸 것입니다.
  • 3번과 7번을 연결하는 전선을 끊으면 두 전력망이 각각 4개와 3개의 송전탑을 가지게 되며, 이 방법이 최선입니다.

나의 풀이

function solution(n, wires) {
  let min = n;
  const visited = Array(n + 1).fill(false); // 방문 배열

  let graph;

  // wires 중 하나(i)를 제거한 상태에서 각각 dfs 돌리기
  for (let i = 0; i < wires.length; i++) {
    graph = Array.from(Array(n + 1), () => Array());
    const temp = wires.slice(0); // 얕은 배열 복사
    temp.splice(i, 1);
    temp.forEach(([start, end]) => {
      // 인접리스트 채우기
      graph[start].push(end);
      graph[end].push(start);
    });

    for (let i = 1; i <= n; i++) {
      if (!visited[i]) {
        dfs(i);
      }
      const count = visited.filter((i) => i).length; // 트리 한개의 노드 수
      const another = n - count;
      const diff = Math.abs(count - another);

      if (min > diff) min = diff;

      visited.fill(false);
    }
  }

  function dfs(v) {
    visited[v] = true;

    for (const i of graph[v]) {
      if (!visited[i]) dfs(i);
    }
  }

  return min;
}

내가 생각했던 방식은

  • wires에서 하나씩 제거했을 때 (첫번째 선만 제거한 경우, 두번째선만 제거한 경우, ...)를 모두 graph를 초기화해주고, dfs
  • dfs의 시작 노드를 1~n일때를 다 생각함 (의미 없는 짓이다.) 

다른 풀이

function solution(n, wires) {
  let min = n;
  let graph;
  const visited = Array(n + 1).fill(false); // 방문 배열
  for (let i = 0; i < wires.length; i++) {
    graph = Array.from(Array(n + 1), () => Array());
    wires.forEach(([start, end], idx) => {
      // i에 해당하지 않는 wires로 인접리스트로 채우기 (i번째 선을 끊었을 경우라고 생각)
      if (idx !== i) {
        graph[start].push(end);
        graph[end].push(start);
      }
    });

    dfs(1); // 1부터 dfs 탐색

    const count = visited.filter((i) => i).length; // 트리 한개의 노드 수
    const another = n - count;
    const diff = Math.abs(count - another);

    if (min > diff) min = diff;
    visited.fill(false); // visited 초기화
  }

  function dfs(v) {
    visited[v] = true;
    for (const i of graph[v]) {
      if (!visited[i]) dfs(i);
    }
  }

  return min;
}

다른 사람의 풀이를 보고 내가 했던 코드를 수정해보았다.

  • splice를 해서 배열에서 요소를 하나를 빼고 graph를 채우지 않고, 그냥 인덱스 값이 for문의 i와 같으면 해당 wire는 없다고 생각하고 graph를 채웠다. 
  • 탐색 순서가 중요하지 않기 때문에, 그냥 무조건 시작노드를 1로 한다. 

 

각가 원래 풀이와 수정한 풀이의 실행결과

완전 탐색을 조금씩 익혀가고 있다. 

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