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피로도 #87946

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문제 설명

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

  • k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
  • dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
    • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
    • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
    • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
    • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
    • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

입출력 예kdungeonsresult

80[[80,20],[50,40],[30,10]]3

입출력 예 설명

현재 피로도는 80입니다.

만약, 첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험한다면

  • 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
  • 남은 피로도는 60이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 20입니다.
  • 남은 피로도는 20이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30입니다. 따라서 세 번째 던전은 탐험할 수 없습니다.

만약, 첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험한다면

  • 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
  • 남은 피로도는 60이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30이므로, 세 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 세 번째 던전의 "소모 피로도"는 10이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 50입니다.
  • 남은 피로도는 50이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 10입니다.

따라서 이 경우 세 던전을 모두 탐험할 수 있으며, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3입니다.

나의 풀이 (실패)

처음 생각한 풀이

최초 던전 배열의 길이만큼 for문을 돌며 아래와 같은 순으로 dungeons가 정렬되고,

  1. 소모피로도를 소모했을 때, 입장 가능한 던전 수가 많은 순
  2. 1이 같으면, 소모피로도가 작은 순

정렬 후, 가장 앞에 오는 던전을 배열에서 지운다.

만약 가장 앞에 오는 던전의

  • 최소 필요 피로도가 현재 피로도보다 크면(입장 불가)
    • for문을 종료하고 answer를 증가시킨다.
  • 최소 필요 피로도가 현재 피로도보다 작거나 같으면(입장 가능)
    • 현재 피로도(k)를 소모 피로도만큼 감소시키고, answer를 1 증가시킨다.

for문을 벗어나면 (모든 던전에 입장했을 경우) answer를 리턴한다.

function solution(k, dungeons) {
  const size = dungeons.length; // 던전의 고유 갯수
  let answer = 0;

  const getAvailableCount = (min, minus) => {
    const count = dungeons.filter(([a]) => a <= k - minus).length;
    console.log(min, minus, min <= k - minus ? -1 + count : count);
    return min <= k - minus ? -1 + count : count;
  };

  for (let i = 0; i < size; i++) {
    // 던전을 돌 때마다 아래와 같은 순으로 dungeons가 정렬되고, 가장 앞에 오는 던전을 배열에서 지운다.
    // 1. 소모피로도를 소모했을 때, 입장 가능한 던전 수가 많은 순
    // 2. 1이 같으면, 소모피로도가 작은 순

    dungeons.sort(
      ([a, b], [c, d]) =>
        getAvailableCount(c, d) - getAvailableCount(a, b) || b - d
    );

    const [min, minus] = dungeons.shift(); // 가장 앞에 있는 던전 꺼내기
    if (min <= k) {
      k -= minus;
      answer++;
    } else {
      return answer;
    } // 만약 입장 못한면, 뒤에 있는 배열은 탐색할 필요 없이 종료
  }
  return answer;
}

완벽한 풀이라고 생각했고, 내가 생각했던 몇가지 테스트 케이스들을 돌려보았을 때 , 잘 나왔다.

하 지 만 ! !

9,12,16,17 실패

....테스트 9,12,16,17 에서 실패가 나왔다. 😭

질문하기 게시판에서 열심히 예외를 찾아본 결과

k = 40, dungeons = [[40, 20], [10, 10], [10, 10], [10, 10], [10, 10]])

일 때, 정답은 4인데 ([10,10] 4개 ), 위 로직으로 돌리면 [40,20]을 먼저 입장하게 되어, 3이 나온다.([40,20],[10,10],[10,10])

이 문제는 완전 탐색 문제이고, (실제 테스트라면 어떤 알고리즘인지 안나오지만) 모든 경우의 수에서 다 구해야 한다고 생각이 들었다.

문제에서 던전의 최대 수가 8이라고 했다. 주어진 갯수가 적은 경우면 보통 완전탐색으로 푼다고 한다. (꼼수?)

dfs로 완전탐색을 한다.

정답 풀이 (dfs)

function solution(k, dungeons) {
  const visited = Array(dungeons.length).fill(false); // 방문 배열 초기화
  let max = 0;

  // 완전탐색을 위한 DFS(남은피로도, 현재 카운트)
  function dfs(k, cnt) {
    // 던전의 수만큼 반복
    for (let i = 0; i < dungeons.length; i++) {
      // 방문하지 않았고, 현재 피로도가 최소 피로도보다 크거나 같은 경우 (방문 가능)
      if (!visited[i] && k >= dungeons[i][0]) {
        visited[i] = true; // 방문 여부 true
        dfs(k - dungeons[i][1], cnt + 1); // 피로도 감소, 카운트 1증가 dfs 재귀
        visited[i] = false; // dfs가 종료되어 돌아오면, 방문 여부 false로 (visited 초기화)
      }
    }
    if (max < cnt) max = cnt;
  }

  dfs(k, 0);
  return max;
}

dfs 실행결과

완전탐색을 위한 dfs 사용하기를 잘 익혀두고 익숙해져야겠다..!

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