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시소 짝꿍 #152996

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문제 설명

어느 공원 놀이터에는 시소가 하나 설치되어 있습니다. 이 시소는 중심으로부터 2(m), 3(m), 4(m) 거리의 지점에 좌석이 하나씩 있습니다.
이 시소를 두 명이 마주 보고 탄다고 할 때, 시소가 평형인 상태에서 각각에 의해 시소에 걸리는 토크의 크기가 서로 상쇄되어 완전한 균형을 이룰 수 있다면 그 두 사람을 시소 짝꿍이라고 합니다. 즉, 탑승한 사람의 무게와 시소 축과 좌석 간의 거리의 곱이 양쪽 다 같다면 시소 짝꿍이라고 할 수 있습니다.
사람들의 몸무게 목록 weights이 주어질 때, 시소 짝꿍이 몇 쌍 존재하는지 구하여 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한 사항
  • 2 ≤ weights의 길이 ≤ 100,000
  • 100 ≤ weights[i] ≤ 1,000
    • 몸무게 단위는 N(뉴턴)으로 주어집니다.
    • 몸무게는 모두 정수입니다.

입출력 예weightsresult
[100,180,360,100,270] 4

입출력 예 설명

{100, 100} 은 서로 같은 거리에 마주보고 앉으면 균형을 이룹니다.
{180, 360} 은 각각 4(m), 2(m) 거리에 마주보고 앉으면 균형을 이룹니다.
{180, 270} 은 각각 3(m), 2(m) 거리에 마주보고 앉으면 균형을 이룹니다.
{270, 360} 은 각각 4(m), 3(m) 거리에 마주보고 앉으면 균형을 이룹니다.

나의 풀이

import java.util.*;

class Solution {
    public long solution(int[] w) {
        long answer = 0;  
        
        Arrays.sort(w);
        HashMap<Double,Integer> map = new HashMap<>();
        
        for(int i = 0; i<w.length; i++){
            double[] targets = {w[i] *1.0, w[i] * 0.5, (w[i] * 2.0)/3.0 ,w[i] * 0.75};
            
            for(double t : targets){
                if(map.containsKey(t)) answer += map.get(t);
            }
            
            if(map.containsKey(w[i]*1.0)){
                map.put(w[i]*1.0, map.get(w[i]*1.0) + 1);
            }else{
                map.put(w[i]*1.0 , 1);
            }
        }
        
        return answer;
    }
}

 

  1. weights 배열을 오름차순으로 정렬 
  2. <무게, 갯수> 를 저장하는 HashMap생성 
  3. 이미 추가된 무게 중에서 시소짝꿍이 되는 경우의 수는 아래와 같고, 해당하는 무게가 몇개 있는지 찾아서 answer 변수에 더한다.
    1. a = b
    2. a * 3 = b *2
    3. a * 4 = b * 2 => a * 2 = b
    4. a * 4 = b * 3 
  4. 순회를 돌고있는 무게를 map에 저장한다. 

 

나의 풀이 코드 최적화 

import java.util.*;

class Solution {
    public long solution(int[] w) {
        long answer = 0;  
        
        Arrays.sort(w);
        HashMap<Double,Integer> map = new HashMap<>();
        
        for(int i = 0; i<w.length; i++){
            double[] targets = {w[i] *1.0, w[i] * 0.5, (w[i] * 2.0)/3.0 ,w[i] * 0.75};
            
            for(double t : targets){
                answer += map.getOrDefault(t,0);
            }
            
            map.merge(w[i] *1.0 , 1 ,Integer::sum);
        }
        
        return answer;
    }
}

map.getOrDefault와 map.merge 함수를 사용하여 수정하였다. 

 

 

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