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구간합

구간 합은 합 배열을 이용하여 시간 복잡도를 더 줄이기 위해 사용하는 특수한 목적의 알고리즘이다.

구간 합 핵심 이론

구간 합 알고리즘을 활용하려면 먼저 합 배열을 구해야 한다.

합 배열 S 정의

S[i] = A[0] + A[1} + A[2] + ... + A[i-1] + A[i] // A[0]부터 A[i]까지의 합

합 배열은 기존의 배열을 전처리한 배열이라 생각하면 된다.

이렇게 합 배열을 미리 구해 놓으면 기존 배열의 일정 범위의 합을 구하는 시간 복잡도가 O(N)에서 O(1)로 감소한다.

합 배열

합 배열 없이 배열 합을 구하는 경우, 최악의 경우는 i가 0이고 j가 N인 경우로 시간 복잡도는 O(N)이다.

이런 경우 앞에서 알아본 합 배열을 사용하면 O(1) 안에 답을 구할 수 있다.

합 배열 S를 만드는 공식

S[i] = S[i-1] + A[i]

이렇게 구현된 합 배열을 이용하여 구간 합 역시 쉽게 구할 수 있다.

구간 합을 구하는 공식

S[j] - S[i-1] // i에서 j까지 구간 합

구간 합 공식 유도

백준 11660번 : 구간 합 구하기5

 

11660번: 구간 합 구하기 5

첫째 줄에 표의 크기 N과 합을 구해야 하는 횟수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1024, 1 ≤ M ≤ 100,000) 둘째 줄부터 N개의 줄에는 표에 채워져 있는 수가 1행부터 차례대로 주어진다. 다음 M개의 줄에는 네

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문제

N×N개의 수가 N×N 크기의 표에 채워져 있다. (x1, y1)부터 (x2, y2)까지 합을 구하는 프로그램을 작성하시오. (x, y)는 x행 y열을 의미한다.

예를 들어, N = 4이고, 표가 아래와 같이 채워져 있는 경우를 살펴보자.

1234

2345
3 4 5 6
4 5 6 7

여기서 (2, 2)부터 (3, 4)까지 합을 구하면 3+4+5+4+5+6 = 27이고, (4, 4)부터 (4, 4)까지 합을 구하면 7이다.

표에 채워져 있는 수와 합을 구하는 연산이 주어졌을 때, 이를 처리하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 표의 크기 N과 합을 구해야 하는 횟수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1024, 1 ≤ M ≤ 100,000) 둘째 줄부터 N개의 줄에는 표에 채워져 있는 수가 1행부터 차례대로 주어진다. 다음 M개의 줄에는 네 개의 정수 x1, y1, x2, y2 가 주어지며, (x1, y1)부터 (x2, y2)의 합을 구해 출력해야 한다. 표에 채워져 있는 수는 1,000보다 작거나 같은 자연수이다. (x1 ≤ x2, y1 ≤ y2)

출력

총 M줄에 걸쳐 (x1, y1)부터 (x2, y2)까지 합을 구해 출력한다.

예제 입력 1

4 3
1 2 3 4
2 3 4 5
3 4 5 6
4 5 6 7
2 2 3 4
3 4 3 4
1 1 4 4

예제 출력 1

27
6
64

예제 입력 2

2 4
1 2
3 4
1 1 1 1
1 2 1 2
2 1 2 1
2 2 2 2

예제 출력 2

1
2
3
4

BufferedReader로 사용자로부터 input 받기 / N과 M 읽어오기

import java.io.IOException;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;

public class BJ_11660 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
        
        int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int M = Integer.parseInt(st.nextToken());
        ...
        }
}
  • StringTokenizer로 한 줄 씩 읽고, 
  • st.nextToken() 로 한 토큰(띄어쓰기로 구분)씩 읽는다. 
  • StringTokenizer에 의해 String 값으로 받아와지기 때문에 정수형으로 변환하는 과정이 필요하다. 

2차원 배열의 합 배열

1차원 배열의 합 배열과 달리 2차원 배열에서의 합 배열은

S[i][j] = S[i-1][j] + S[i][j-1] - S[i-1][j-1] + A[i][j]

과 같고, 그림으로 설명하면 위와 같다.

이웃한 두 곳의 합을 더하고, 중복으로 더해진 부분을 다시 빼준 후, 그 자리의 값을 더해준다. 

코드로 구현아면 아래와 같다. 

        long[][] S = new long[N + 1][N + 1];


        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine()); // 한 줄 씩 읽어오기
            for (int j = 1; j <= N; j++) {
                S[i][j] = S[i][j - 1] + S[i - 1][j] - S[i - 1][j - 1] + Integer.parseInt(st.nextToken());
            }
        }

 

2차원 배열의 구간 합 구하기

  • 만약 (2,2)부터 (4,3)까지의 합을 구한다고 하면, 
  • 아래 그림에서 보듯이, 초록색 구간의 합들을 구해야하는 것이다. 

  • 위의 예시를 식과 그림으로 표현하면 아래와 같다.

(x1,y1)부터 (x2,y2)까지의 합 공식

S[x2][y2] - S[x1-1][y2] - S[x2][y1-1] + S[x1-1][y1-1]

 

코드로 구현하면 아래와 같다.

        long result = 0;
        for (int q = 0; q < M; q++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int x1 = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int y1 = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int x2 = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int y2 = Integer.parseInt(st.nextToken());

            result = S[x2][y2] - S[x1 - 1][y2] - S[x2][y1 - 1] + S[x1 - 1][y1 - 1];
            System.out.println(result);
        }

 

 

전체코드

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package back_joon;

import java.io.IOException;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;

public class BJ_11660 {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

        int N = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int M = Integer.parseInt(st.nextToken());

        long[][] S = new long[N + 1][N + 1];


        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            for (int j = 1; j <= N; j++) {
                S[i][j] = S[i][j - 1] + S[i - 1][j] - S[i - 1][j - 1] + Integer.parseInt(st.nextToken());
            }
        }
        long result = 0;
        for (int q = 0; q < M; q++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int x1 = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int y1 = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int x2 = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int y2 = Integer.parseInt(st.nextToken());

            result = S[x2][y2] - S[x1 - 1][y2] - S[x2][y1 - 1] + S[x1 - 1][y1 - 1];
            System.out.println(result);
        }
    }
}

 

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