[SQL] 2. SQL 기본 및 활용 - Chapter 1. SQL 기본 ② WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, JOIN, STANDARD JOIN

2023 유선배 SQL개발자(SQLD) 과외노트 를 읽고 내용을 정리한 글입니다. 

2023 유선배 SQL개발자(SQLD) 과외노트 - YES24

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WHERE절

WHERE절

: INSERT를 제외한 DML문을 수행할 때 원하는 데이터만 골라 수행할 수 있도록 해주는 구문 

SELECT *
FROM ENTERTAINER
WHERE NAME = '이지은';

비교 연산자 

연산자	의미	예시
=	같음	where col = 10
<	작음	where col < 10
<=	작거나 같음	where col <= 10
>	큼	where col > 10
>=	크거나 같음	where col >= 10

부정 비교 연산자

연산자	의미	예시
!=	같지 않음	where col != 10
^=	같지 않음	where col ^= 10
<>	같지 않음	where col <> 10
not 컬럼명 =	같지 않음	where not col = 10
not 컬럼명 >	크지 않음	where not col > 10

SQL 연산자

연산자	의미	예시
BETWEEN A AND B	A와 B의 사이(A,B 포함)	where col between 1 and 10
LIKE '비교 문자열'	비교 문자열을 포함	where col like '방탄%' where col like '%소년단' where col like '%탄소년%' where col like '방_소%'
IN (LIST)	LIST 중 하나와 일치	where col in (1,3,5)
IS NULL	NULL 값	where col is null

부정 SQL 연산자

연산자	의미	예시
NOT BETWEEN A AND B	A와 B의 사이가 아님(A,B 미포함)	where col not between 1 and 10
NOT BETWEEN A AND B	LIST 중 일치하는 것이 없음	where col not in (1,3,5)
IS NOT NULL	NULL 값이 아님	where col is not null

논리 연산자

연산자	의미	예시
AND	모든 조건이 TRUE여야 함	where col>1 and col<10
OR	하나 이상의 조건이 TRUE여야 함	where col = 1 or col = 10
NOT	TRUE면 FALSE이고 FALSE면 TRUE	where not col > 10

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GROUP BY, HAVING 절

GROUP BY

: 데이터를 그룹별로 묶을 수 있도록 해주는 절

- GROUP 뒤에 수단의 전치사인 BY가 붙었기 때문에 GROUP BY 뒤에는 그룹핑의 기준이 되는 컬럼이 오게 된다.

- 컬럼은 하나가 될 수도 있고 그 이상이 될 수도 있다.

집계 함수

- 데이터를 그룹 별로 나누면 그룹별로 집계 데이터를 도출하는 것이 가능해진다.

- ex) 유튜브 이용자 수를 국가별로 그룹핑한다고 했을 때, 나라별로 얼마만큼의 이용자가 있는지 CUNT할 수 있다. 

COUNT(*)	전체 Row를 Count하여 반환
COUNT(컬럼)	컬럼값이 Null인 Row를 제외하고 Count하여 반환
COUNT(DISTINCT 컬럼)	컬럼값이 Null이 아닌 Row에서 중복을 제거한  Count를 반환
SUM(컬럼)	컬럼값들의 합계를 반환
AVG(컬럼)	컬럼값들의 평균을 반환
MIN(컬럼)	컬럼값들의 최솟값을 반환
MAX(컬럼)	컬럼값들의 최댓값을 반환

 

HANING

: GRPUP BY 절을 사용할 때 WHERE 절처럼 사용하는 조건절

- 주로 데이터를 그룹핑한 후 특정 그룹을 골라낼 때 사용 

- GROUP BY절 이후에 수행되기 때문에 그룹핑 후에 가능한 집계 함수로 조건을 부여할 수 있다. 

- SELECT절 전에 수행되기 때문에 SELECT절에 명시되지 않은 집계 함수로도 조건을 부여할 수 있다.

- WHERE절을 사용해도 되는 조건까지 HAVING절로 써버리면 성능상 불리할 수 있다. 

- GROUP BY는 비교적 많은 비용이 드는 작업이므로 수행 전에 데이터량을 최소로 줄여놓는 것이 바람직하다. 

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ORDER BY절

ORTDER BY

: SELECT한 데이터를 정렬해준다.

- SELECT문에서 논리적으로 맨 마지막에 수행 

- ORDER BY절을 따로 명시하지 않으면 데이터는 임의의 순서대로 출력된다.

- ORDER BY절 뒤에는 정렬의 기준이 되는 컬럼이 오게 되는데, 컬럼은 하나가 될 수도 있고 그 이상이 될 수도 있다.

- ORDER BY 절 뒤에 오는 컬럼에는 옵션이 붙을 수 있다. [ ASC (기본값) : 오름차순 / DESC : 내림차순 ]

- Oracle의 경우 NULL값을 최댓값으로 취급하기 때문에 오름차순을 했을 경우 맨 마지막에 위치하게 된다. (MSSQL은 반대)

SELECT 문의 논리적 수행 순서

SELECT ----- ⑤ FROM ----- ① WHERE ----- ② GROUP BY ----- ③  HAVING ----- ④ ORDER BY ----- ⑥

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JOIN

JOIN

: 각기 다른 테이블을 한 번에 보여줄 때 쓰는 쿼리 

EQUI JOIN

: Equal 조건으로 JOIN하는 것, 가장 흔히 볼 수 있는 JOIN 방식 

- JOIN되는 두 테이블에 모두 존재하는 컬럼의 경우 컬럼명 앞에 반드시 테이블명이나 ALIAS를 명시해주어야 한다. 

Non EQUL JOIN

: Equal 조건이 아닌 다른 조건(BETWEEN, >, >=, <, <=)으로 JOIN하는 방식 

3개 이상 TABLE JOIN

: 3개 이상의 테이블을 JOIN

OUTER JOIN

: JOIN 조건에 만족하지 않는 행들로 출력되는 형태 

- Oracle에서는 모든 행이 출력되는 테이블의 반대편 테이블의 옆에 (+) 기호를 붙여 작성한다. 

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STANDARD JOIN

: ANSI SQL 중 하나로, Oracle에서도 돌아가고 MySQL에서도 돌아가는 JOIN 쿼리 

- STANDARD JOIN 보다는 ANSI JOIN, 표준 조인이라는 말이 많이 쓰임

INNER JOIN

: JOIN 조건에 충족하는 데이터만 출력되는 방식 

- 앞서 본 SQL과의 차이점은 JOIN 조건을 ON 절을 사용하여 작성해야 한다는 점이다. 

OUTER JOIN

: JOIN 조건에 충족하는 데이터가 아니어도 출력될 수 있는 방식 

LEFT OUTER JOIN

: SQL에서 왼쪽에 표기된 테이블의 데이터는 무조건 출력되는 JOIN

- 오른쪽 테이블에 JOIN되는 데이터가 없는 Row들은 오른쪽 테이블 컬럼 값이 NULL로 출력된다. 

RIGHT OUTER JOIN

: SQL에서 오른쪽에 표기된 테이블의 데이터는 무조건 출력되는 JOIN

- 왼쪽 테이블에 JOIN되는 데이터가 없는 Row들은 왼쪽 테이블 컬럼 값이 NULL로 출력된다. 

FULL OUTER JOIN

: 왼쪽, 오른쪽 테이블의 데이터가 모두 출력되는 방식

- 단, 중복값은 제거한다.

- LEFT OUTER JOIN과 RIGHT OUTER JOIN의 합집합 

NATURAL JOIN

: A테이블과 B테이블에서 같은 이름을 가진 컬럼들이 모두 동일한 데이터를 가지고 있을 경우 JOIN이 되는 방식 

- MSSQL에서는 지원하지 않음 

- Oacle에서는  USING 조건절을 이용하여 같은 이름을 가진 컬럼 중 원하는 컬럼만 JOIN에 이용할 수 있다. 

( 단, SELECT 절에서 USING절로 정의된 컬럼 앞에는 별도의 ALIAS나 테이블명을 붙이지 않아야 한다.)

CROSS JOIN

: A테이블과 B테이블 사이에 JOIN 조건이 없는 경우, 조합할 수 있는 모든 경우를 출력하는 방식 

- Cartesian Product라고도 함